AC米兰官网-新款理想L9最高卖56万 李想：这是具身智能机器人

　　AC米兰·(中文)官方网站-Milan brand-许久没在社交媒体露面的CEO李想，今天在微博上为全新理想L9预热，透露定档今年第二季度发布。

　　李想还透露准备了一个售价55.98万元的终极版本：理想L9 Livis；并且这一次李想“听劝”，表示提供了定制版双色车身。

　　这个终极版本，号称承载了理想对具身智能时代旗舰SUV的思考，是理想十年磨一剑的具身智能机器人开山之作。

　　自研双马赫100芯片上车，算力号称全球智驾最强，是英伟达芯皇Thor-U的3倍。

　　作为理想汽车第二个十年的开篇之作，理想过去的技术积累，都在全新L9上得以凝聚。

　　社交平台上“沉寂”已久的李想，发微博“剧透”了一波全新理想L9的细节，还公开了终极版本理想L9 Livis，而且直接揭晓了售价，55.98万元。

　　四年前，初代L9让大家记住了“冰箱彩电大沙发”和“500万内最好的SUV”；但全新L9，打造的是一辆真正懂你的、有生命力的车。

　　有效算力是英伟达Thor-U（700 TOPS）的3倍，目前号称是全球智驾算力最高。

　　同时，L9 Livis还搭载了360度激光雷达，也就是说，可能会在现款基础上增加激光雷达数量。

　　接下来是悬架，800V全主动悬架系统上车，单轮超万牛举升力，无需防倾杆，毫秒级瞬时响应。

　　此前，这样的配置通常只出现在百万级车型上，这还是首次搭载于60万以内车型。

　　还有一点，是L9 Livis搭载了首个“完全体”全线控底盘，包含线控转向、四轮转向与全球首个全电控机械制动（EMB）。转向-制动-电驱实现多重交叉安全冗余，就像有神经系统一样，能实现“直觉级”响应。

　　而新一代L9的官图，也在李想微博发布的视频中曝光，据他透露会提供定制版双色车身。

　　而此前据多家媒体爆料，全新L9的升级，还体现在智能座舱芯片上，智舱芯片会迭代为高通新一代车载芯片；新车的车身尺寸与轴距会同步增加。

　　同时，全新L9会使用热效率更高的新一代增程器，电池也会换成容量更大的70度电池，支持5C超充，纯电续航有望能超过400公里。

　　初代的理想L9大爆，让理想走上第一个巅峰；四年后换代，全新L9已被理想赋予了更重要的意义。

　　实际在预告全新L9的前一天，李想就已发布了一条微博长文，为这款重磅新车预热，而理想的机器人战略，也就此正式曝光了。

　　李想All in AI，早已是明牌。很多人疑惑他是否还关注汽车，更有甚者调侃他是“不务正业”。

　　李想在微博中写道，从2015年理想汽车成立之初，他就不断追问“汽车的终极形态是什么”，而他的答案始终是“机器人”。

　　面对外界“是否脱离汽车业务”的质疑，他也解释，All in AI是为了更好地让车进化，自己仍有70%的时间聚焦在汽车上。

　　AI正经历从Chatbot到Agent的根本性变革，过去的AI工具只是给用户出主意；而未来的AI，必须能够自主行动。

　　原因早在2024理想AI Talk中被解释，当时的李想表示，公司一定会做具身智能，但“节奏不是现在”L4自动驾驶的汽车还解决不了，怎么去解决更复杂的？

　　2026年是想要成为AI头部公司上车的最后一年；最晚2028年，L4自动驾驶一定能落地。

　　而理想十年磨一剑，从战略上看，其布局机器人、给车赋予生命，早已有了明确的技术路线月，理想ONE发布，车有了感知。麦克风、雷达、摄像头，让车能听、能看、能交流。

　　2022年6月，理想L9发布，自研中央域控制器XCU首次量产上车。冰箱彩电大沙发不是功能的堆砌，而是让车从工具变成线月，自研芯片立项启动。

　　直到今年，理想发布了全新理想L9，十年积累的技术得以一朝爆发，完整的技术栈让车从被动工具变成主动伙伴，在李想看来，这款车已经拥有了“眼睛、大脑、心脏、神经、手脚”。

　　基座模型团队，由自动驾驶高级算法专家詹锟领导，向CTO谢炎汇报，负责VLA与自研芯片融合；软件本体团队，由理想智能空间副总裁勾晓菲带队，向总裁马东辉汇报，接管原自动驾驶量产与数据团队，统筹智能座舱与智能驾驶研发，实现“车机-家庭”场景无缝衔接；

　　原自动驾驶高级副总裁郎咸朋转任，将带领硬件本体团队，负责包括人形机器人在内的机器人硬件研发。

　　如今的汽车业务，已经不是特斯拉的全部重心所在，马斯克口中越来越多提到的，也是AI、人形机器人。

　　不久前特斯拉公布2025年财报，公司营收15年来首次下滑，还要停产“功勋车型”Model S/X，但财报后股价仍涨超4%，也是因为市场愿为马斯克描绘的新故事买单。

　　一方面，汽车市场竞争激烈，车企们需寻找新的增长空间；另一方面，人形机器人市场被预测为万亿级蓝海，潜藏巨大机遇。

　　而车企本身也具备先天优势，智能汽车和具身智能机器人技术高度同源，可实现AI技术复用，降低了研发门槛。

　　就像过去提到新能源车，想到“冰箱彩电大沙发”一样，未来提到智能车，或许想到的就是看、听、思考的智能伙伴。